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安徽省金標準檢測研究院有限公司

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各種新型顯色劑和高靈敏度的顯色體系不斷涌現,為建立高靈敏度的試紙檢測方法提供了更大的發展空間。如薛文靜等以0.1%鎘試劑的乙醇溶液為顯色劑,定量分析用慢速中性濾紙為載體,制備鎘快速檢測試紙,標準系列色階為0~5.0mg·L-1。該試紙性質穩定,在避光干燥條件下可保存5個月,在pH 5~8范圍內pH對顯色結果影響不大。







完善我國食品標準。目前我國的食品標準尚不完善,且標準不太統一,這就造成檢測機構進行檢測工作無標可依,從而導致一些不安全食品流入市場。對此,我國相關部門要加強標準的制定,完善食品安全標準體系。同時,隨著對外開放的不斷擴大,國際間的貿易越來越密切,由于我國在某些食品上的標準較低,從而導致出口食品達不到出口國的要求而被退回,造成了經濟損失。


基于深度學習的圖像分割方法,主要研究領域是在于語義分割,即根據圖片內容,將圖像分為多個有含義的部分,對于農產品分類而言有著革命性的意義。全卷積網絡FCN是深度學習用于進行圖像分割的先驅,以分類模型AlexNet為基礎,將其3層全連接層轉化為反卷積層進行上采樣,從而將輸出有特征分類轉化為區域特征熱力圖。

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