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安徽省金標準檢測研究院有限公司

金標準|(多圖)-蕪湖農殘檢測公司

安徽省金標準檢測研究院有限公司

  • 主營產品:食品檢測,衛生檢測,水質檢測,農產品檢測
  • 公司地址:安徽省合肥市高新區香樟大道211號香楓創意園A座
咨詢熱線: 17856548804
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實驗室 通過CMA、CNAS、CATL認證,積累農藥殘留檢測參數共400余項,覆蓋有機氯、有機磷、有機氮、有機硫、氨 基甲酸酯、擬除蟲菊酯、酰胺類化合物、脲類化合物、醚類化合物、酚類化合物、苯氧羧酸類、脒類、類、 雜環類、苯甲酸類、有機金屬化合物類等類別;積累獸藥殘留檢測參數共200余項,覆蓋青類、菌 素類、氨基糖甙類、大環內酯類、四環素類、氯類、林可類、類、硝基類、喹諾酮類等。







農產品檢測實驗室可設置如下幾個部分:業務收樣室、樣品貯藏室、樣品處理室、試劑貯藏室、樣品檢測前處理室、儀器分析室、稱量室、烘干室、標準溶液配置室、感官分析室、品質分析室、微生物檢測室、成分檢測室、食品毒理分析室等。每個部分都有基本要求和特殊要求,業務收樣室主要與客戶打交道,接收樣品和發送檢測報告,處理客戶抱怨,是實驗室工作的窗口,應設置在建筑物的一層靠近門廳的位置或者每層建筑中廳的位置,總之,一切以方便客戶為準則。




圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性,其效率直接影響生產的效率,因而,一個快速準確圖像分割算法是目標識別,分級分類任務面臨的首要問題。在農業產品分級分類任務中,圖像分割的目的是將工業相機采集到的圖片中的農產品準確的提取出來,為進一步的尺寸測量,分類任務做好準備。對于農產品圖像分割算法來說,由于受到生產設備成像質量,灰塵污漬,光照條件,陰影等外部因素影響,造成分割的不準確。本文通過對比不同圖像分割算法,闡述各類算法的優缺點,以及各自合適的應用場景。

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