基于編碼結(jié)構(gòu)的圖像分割網(wǎng)絡(luò)雖然能在復雜背景及環(huán)境中基于特征分割出圖像區(qū)域，不過其提取的輪廓特征依然較為粗糙，不足為真實尺寸測量提供依據(jù)，直到MaskRCNN才做到了像素級圖像分割，為尺寸測量提供了依據(jù)。除此之外，MaskRCNN將目標檢測和語義分割結(jié)合，對農(nóng)產(chǎn)品尺寸測量及分類提供了指導性算法，也是目前研究優(yōu)化的主要方向。
產(chǎn)品質(zhì)量檢驗：產(chǎn)品質(zhì)量檢驗主要是檢驗設(shè)備的感觀指標值，化學成分和微生物指標值是否達到相對性應(yīng)的規(guī)定。根據(jù)國家行業(yè)標準方式(GB/T5009。199-2003)及其世衛(wèi)組織WHO，聯(lián)合國糧農(nóng)組織FAO殘余農(nóng)藥測試標準，環(huán)保局EPA參考攝取量等規(guī)定設(shè)計制作。選用酶抑制率酶活性測定對新鮮水果，蔬菜水果等農(nóng)業(yè)和林業(yè)商品中有機磷和氨基甲酸酯類農(nóng)藥成分開展迅速的檢驗。
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